讲座主题：Pipeline Pilot 在药物筛选设计中的应用之四
讲座时间：2020年9月21日（周一），14:00
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在信息爆炸的时代，科学家需要处理的数据比以往任何时候都多，也更为复杂。如何利用好这些数据，也变得越来越重要。Pipeline Pilot 是一个科学智能的分析平台，提供了上千个分析组件，涉及生物、制药、化工、材料等多个学科和领域。它以图形化的形式，让用户可以像搭积木一样将各个科学组件组合成各种分析流程，从而来完成复杂科学数据的自动处理。它在优化研究创新周期、提高工作效率与减少研究和IT经费方面能发挥巨大作用，实现企业级的数据快速分析、可视化与共享，提升大范围的协作能力。
对于普通用户，Pipeline Pilot 提供了众多的分析工作流，可以快速地对数据进行分析处理，给出分析报告。对于应用科学家来说，Pipeline Pilot 提供了诸多分析组件，和图形化搭建工具，支持多种学科的数据处理工具，可以快速、灵活地对各种各样的数据进行分析处理。对工程师、开发人员和领域专家来说，Pipeline Pilot是一个快速的应用开发环境，它帮助收集用户需求并将之模型化，从而直接形成一个最终的产品系统。贝叶斯分析方法（Bayesian Analysis）是贝叶斯学习的基础，它提供了一种计算假设概率的方法，这种方法是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身而得出的。其方法为，将关于未知参数的先验信息与样本信息综合，再根据贝叶斯公式，得出后验信息，然后根据后验信息去推断未知参数的方法。
本次讲座将基于Pipeline Pilot 2020中贝叶斯分析方法在药物筛选设计中的应用等进行详细讲解。
注: 本次网络培训属于2020年生命科学模拟技术系列讲座，我们会陆续推出后续的讲座，最新讲座安排请关注我们的网站或联系我们索取相关资料。
