11月13日，由hjc888黄金城举办的“AI技术在药物创新中的实践应用研讨会”在张江博雅酒店圆满落下帷幕。在本次会议中，集结了多位全国药化学领域的专家学者及hjc888黄金城专家团队进行了报告分享，吸引了上百位知名医药企业的专家学者和高校师生前来参加。下面就由小创带您回顾现场的精彩瞬间吧~

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上午首先由hjc888黄金城有限公司总经理曹凌霄先生致欢迎辞，宣布本次研讨会正式开始。

曹凌霄先生表示非常感谢受邀嘉宾和参会代表出席此次研讨会。近年来，AI技术、CADD、AIDD非常火热，中国的新药研发正处于一个快速发展的阶段，AI辅助新药不论在工业界还是学术界都做了非常多的探索。希望今天的会议给大家带来真正的在新药研发中的新技术，进而搭建平台、利用数据，在新药研发领域实现从“概念”到“落地”。

邓炳初 博士

成都百裕制药股份有限公司

首先是由邓炳初博士给大家讲解“搞药化”的经验，以药物化学为主，把每个临床上市药物思路分享给大家。邓博士展示了团队的研究成果，通过化合物的结构修饰最终发现了很多有活性的药物，分享了如何尽快找到活性化合物的经验和组内人员的研究心得。分析了目前筛选药物的的困境“热门靶点竞争激烈，冷门靶点技术风险高，药物靶标有限；临床前景先知；Me-better vs Best-in Class vs First-in-class；差异化，微创新；多部门多领导多顾虑多缓慢。” 以及AI技术在药物筛选中的作用。

王敏敏 高级副总裁

Acerand Therapeutics

王敏敏高级副总裁从人才、项目、技术、资金四个主要维度，给大家分享了“世界一流医药企业的创新和转化经验”。吸引、留住、培养优秀的人才，创造良好创新环境的同时，还需要关注企业是否赋予产品研发团队对创新的决策权。以药物创新和转化为核心的企业要明确技术的目的是服务于项目。产品是核心，技术是手段。建立高效的内/外数据收集和共享系统可以协助创新团队更好地选择适应症和制定长期项目战略。人工智能开始探索在药物设计上的应用，可以帮助我们将人的智能和人工智能结合起来，把人工智能变成人的智能的一个协作手段。

李洪林 教授

华东理工大学

李洪林教授介绍了人工智能的发展历程，AI在各个领域应用十分广泛，包括在药物设计领域。从数据驱动的角度推进药物设计发展，最终实现更精准的模拟和预测，通过本实验室的化合物和AI技术结合应用，来达到药物筛选的目标。李教授讲解了人工智能应用于药物设计的经典范例，“我们自主研发的1类候选新药（治疗非小细胞肺癌），以我们发展的人工智能药物代谢位点和代谢产物的预测方法，在临床前用于解决了实际的问题，并快速推动该候选药物的临床前研究，获得了CDE的默认临床许可。”

姚建华 研究员

中国科学院上海有机化学研究所

随着信息技术的发展，人们已经认识到它对提高工作效率的积极作用。在药物研发领域，信息技术已在先导发现、药物靶点发现、药物与靶点作用机制研究、药物代谢和药物毒性等研究工作中得到应用。目前，用于先导设计的信息系统大部分是商业软件。由于商业软件的某些局限性，我们开展了一些化合物性质预测、反应预测等方法学研究和系统开发，并建立了对应的先导化合物设计平台。在本次会议中，姚建华研究员为大家介绍该平台的功能和应用实例，功能基于数据和逻辑，应用于“药物（医/农）设计、中药研究、公共安全、环境保护、食品添加剂安全性评估、化学品危险/害预警”。

冯华 首席技术官

hjc888黄金城官方网站

数据和模型是大数据时代实现药物研发智能化的两个核心要素。随着各类基础数字化研发系统的建立和使用，很多企业意识到，在数据利用阶段，数据按需获取的困难以及AI（物理）模型建立及使用的技术门槛却成了数字化向智能化推进最大的障碍。冯华首席技术官从实际落地的角度探讨如何让所有药物研发人员都能快速获取自己需要的内外源数据，并用到最新的模拟及AI技术无门槛建立并分享自己的模型，真正实现数据自由及模型自由。

郁征天 首席技术官

上海宇道生物技术有限公司

当今AI技术在新药研发的领域正迎来一个百家齐放的兴盛期。变构药物，作为新药研发的不二选择，正越来越多的进入许多药企的研发管线。AI运用与成功的必要条件是具备一个良好的数据库以及由此演绎出的变构机制的“规则”。郁征天部长讲解了能解决变构药物开发中的瓶颈与挑战的AI赋能平台的数据库的结构和一些实例，以及算力的优化过程。

胡黔楠 研究员

中国科学院上海营养与健康研究院

胡黔楠研究员给大家讲解了数据驱动型 “干”“湿”一体化药物以及中间体原料的合成生物学创新模式的报告内容包括: 

（1）生物制造数据(ChemHub, Cell2Chem, EnzyMine); 

（2）生物制造途径设计工具(novoPathFinder,CF-Targeter, EcoSynther); 

（3）生物制造有关的设计工具 (BCSExplorer, Bio2Rxn, RxnBLAST, PrecursorFinder)；

（4）全新的干湿一体化合成生物学创新体系以及应用。

郭小可 副教授

中国药科大学

干扰MLL1-WDR5蛋白-蛋白相互作用已经成为MLL1重排型急性白血病的潜在治疗策略。郭小可副教授通过骨架跃迁、构象调控等策略，设计、合成一系列具有全新苯胺嘧啶类骨架的MLL1-WDR5抑制剂。并首次在裸鼠移植瘤中证明了MLL1-WDR5抑制剂的抗急性白血病的潜力，为该领域的药物开发提供参考。 

付伟 教授

复旦大学

我国的镇痛药研发基础比较薄弱，在临床上中度至重度疼痛的治疗严重依赖阿片类镇痛药，如吗啡、羟考酮和芬太尼。然而，长期使用会有严重的副作用，如成瘾性比较强。虽然许多减少副作用的新策略已经被提出，但这些策略并非没有缺点。付老师课题组通过分子模拟的方法，提出了激动剂诱导μ阿片受体(MOR)激活的机制，指导新型强效镇痛先导化合物的开发工作。

王亚鑫 经理

hjc888黄金城官方网站

AI 技术已经在不同的行业中实现应用，为各个产业赋能。虽然在医药研发领域，AIDD 与 CADD 的深度融合突显出巨大的潜力，然而对于一线的实验科学家，依然需要耗费大量的时间在软件摸索与新知识学习中。MaXFlow提供了一个巧妙的解决方案，通过图形界面实现针对具体药物研发的 AI 模型创建与运用工具。从打通空间结构模型与数据预测模型的壁垒开始，结构模型也可以作为AI模型的数据，开启结构与数据的同步使用，实现经典模拟计算与新兴AI预测的巧妙融合。为医药研发行业提供一个填补数据产生保存与数据使用断层的粘合剂。

在本次会议上，hjc888黄金城的技术团队现场为大家呈现了从数字化研发到智能创新全生命周期的产品及服务。通过三大平台【iLabPower研发创新平台+SDH科学数据基因组平台+MaXFlow 分子模拟与人工智能平台】颠覆药物研发创新模式，“以数据自由，模拟自由”为概念实现研发创新与AI需求的合并，为研发赋能。

今年最新发布的MaXFlow 分子模拟与人工智能平台在现场也成为了嘉宾们关注的焦点。除了产品Demo演示外，参会嘉宾对以下几点尤为热衷：

· 虚拟筛选

· 构建虚拟化合物库

· ADMET的预测【药代动力学性质的预测】

· 分子对接

· ……

许多老师现场上手体验，无需培训，快速应用最新分子模拟和人工智能的技术成果。以“数据自由 · 模型自由”为理念，在结构模型与预测模型进行融合的基础上，实现模拟与AI需求的合并，为研发赋能。体验后代表们切身领略到MaXFlow分子模拟与人工智能平台的核心价值——精准把握创新方向，缩短创新周期，降低研发成本，共同探索和发现“中国创新 · 全球创新”的生物医药领域智能创新趋势。

本届会议上10位报告嘉宾分享了AI技术在药物创新中的实践应用的知识与经验，与百位参会代表一起见证了AI技术对新药研发领域带来的实际的帮助与成果。hjc888黄金城诚挚地感谢所有报告嘉宾的分享与代表们的积极参与。未来，hjc888黄金城也会一如既往地为生命和材料科学领域的广大用户提供信息化解决方案。期待下次会议再见！

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