讲座主题：基于机器学习的材料设计和工业优化
讲座时间：2022年7月21日（周四），14:00

主  讲 人：汪小涧 研究员 中国医学科学院药物研究所

报名方式：扫描下方二维码 或 点击链接

进入直播间，打开后记得收藏

中国医学科学院药物研究所

现任中国医学科学院药物研究所研究员，硕士生导师，课题组长。

于2010年6月获得中国药科大学药物化学专业博士学位，同年进入中国医学科学院药物研究所合成药物化学研究室，主要从事药物设计、合成及活性研究以及新药临床前/临床研究和项目管理工作，是“天然药物活性物质与功能”国家重点实验室青年骨干成员。

汪小涧研究员曾于2011-2012年赴美国伊利诺伊州立大学芝加哥分校开展联合研究工作。2011年获得第14届中国药学会施维雅青年药物化学奖，2014，2016年度获得药物所 “梁周黄于刘”青年科技二等奖，2015年度获得江苏省科学技术一等奖（排名第6），2016年获得“协和新星”荣誉称号，2018年获得“医科院青年医学人才”项目。主持国家自然科学基金面上基金项目和青年基金项目，北京协和医学院青年教师项目等。并作为主要研究人员参与科技部“863”计划项目、国家“十二五”、“十三五”重大新药创制专项课题等，出版专著《世界上市新药2》（副主编，化学工业出版社）。近年以第一及通讯作者共发表SCI论文50余篇，申请发明专利12项，已授权8项。

参与的新药研究项目包括：

国家一类新药：抗焦虑药布格呋喃的临床研究工作，目前已经进入临床III期研究。

国家一类新药：类风湿性关节炎治疗药普赛莫德的临床前研究和资料申报工作，目前正在进行I期临床研究。

国家一类新药：银屑病治疗药艾托莫德的临床前研究和资料申报工作，目前正在进行I期临床研究。

讲座背景

加州大学圣地亚哥分校斯克里普斯海洋研究所的海洋学和药学教授比尔·格威克(Bill Gerwick)说:“分子的结构是有效的信息。”“你必须有FDA批准的结构。如果你想拥有知识产权，你必须为这个结构申请专利。如果你想做类似的分子，你需要知道起始分子是什么。这是一条至关重要的信息。”分子结构识别是有机化学及天然产物化学的重要研究内容，通过核磁碳谱数据库搜索获得分子结构是分子结构识别研究的经典方法。但是，现有核磁碳谱数据库的容量有限，通过传统人工添加扩充碳谱数据库容耗时耗力，限制了分子结构识别研究的准确率和效率。随着人工智能在新药研发多个环节的利好发展，人工智能又将在分子结构识别方面带来怎样的新惊喜呢？

欢迎大家下周四14:00锁定hjc888黄金城直播间同hjc888黄金城&汪小涧研究员互动。

本次我们还邀请到

hjc888黄金城生命科学领域技术支持专家牛琪琪，分享介绍：

致力于降低利用机器学习的门槛

将复杂的AI算法封装成简单灵活易用的组件

更高效地创建各业务单元的“Alphago”

助力药物研发普通工程师和业务人员

更方便快捷地使用机器学习的工具

MaXFlow 分子模拟与人工智能平台（AIDD+CADD）

从事创新研究的实验科学家，可以立刻应用MaXFlow所提供的大量基于人工智能和理论计算的预测模型来帮助他们设计所关心的创新分子和配方，并对研究对象的性质进行定量和定性预测，把握正确的创新方向，减少不必要的实验，大幅度缩短研发周期，改变传统的实验试错的创新模式。

人工智能专家和模拟专家，可以利用MaXFlow的科学计算引擎（量子力学，分子力学，分子动力学等多尺度计算模拟方法），人工智能计算引擎和SDH科学数据基因组，通过先进的数据流程集成工具，构建具有创新性和方便易用的定量和定性预测模型，支持实验科学家的创新研究，并通过实验科学家的不断反馈来提升模型预测的精准度。预测模型将成为企业和研发机构的标志性核心创新能力，也彰显了人工智能和模拟专家的核心价值。